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25 de febrero de 2025
Las revisiones sistemáticas de literatura son una herramienta fundamental para la consolidación del conocimiento y la identificación de nuevas oportunidades de investigación.
Las revisiones sistemáticas son resúmenes claros y estructurados de la información disponible que busca responder una pregunta específica. Se conforma de múltiples artículos o fuentes de información, recolectados, seleccionados y evaluados críticamente para resumir toda la evidencia disponible con respecto a un tema.
Su aplicación permite un análisis estructurado y objetivo de la información existente, facilitando la detección de tendencias y vacíos en diversas disciplinas. Para optimizar este proceso y reducir el tiempo que tradicionalmente demanda, SciSpace ha desarrollado Deep Review, una solución basada en inteligencia artificial que transforma la manera en que se realizan y sintetizan las revisiones sistemáticas de literatura.
Deep Review es una solución creada principalmente para la investigación académica. Proporciona una alternativa interesante a las técnicas tradicionales de búsqueda y análisis de literatura ya que permite iterar entre los resultados que obtiene. Es importante destacar también que sus respuestas están basadas en artículos científicos que encuentra con su amplio sistema de búsqueda, por lo que todo lo que redacta está sustentado con referencias reales. De igual manera, tiene un sistema que permite refinar las consultas y filtrar los artículos según diferentes criterios (fecha, autores, etc) y seleccionar los documentos más pertinentes para cada investigación.
Otro elemento interesante que ofrece la herramienta consiste en la posibilidad de hacer preguntas para aterrizar la consulta que se le hace. Esto lo realiza mediante preguntas claves que luego utiliza para mejorar la instrucción inicial. Posterior a eso, la herramienta ejecuta automáticamente diversos pasos que consisten en (a) realizar múltiples búsquedas a partir de diferentes términos asociados a lo que se le pide, (b) selección de artículos relevantes, (c) extracción de citas existentes en cada artículo para buscar investigaciones relacioanadas, (d) selección de los artículos más relevantes de la nueva búsqueda y (e) sintetización de los hallazgos más pertinentes.
Luego de este proceso, que puede durar alrededor de 5 minutos, la herramienta entrega un resumen de los 20 artículos más relevantes, donde destaca hallazgos claves sobre el tema buscado, perspectivas metodológicas y consideraciones de diseño en las investigaciones encontradas, desafíos, limitaciones y sugerencias para dirigir investigaciones futuras.
Además, todo este proceso es auditable, ya que se pueden observar todos los términos usados en cada búsqueda y permite ver la lista de artículos encontrados en cada fase del proceso. Esto lo hace una herramienta muy potente para los procesos de revisión sistemática.
Recientemente, OpenAI presentó Deep Research, una herramienta que permite realizar revisiones de estudios en diversos campos, tales como estudios de mercado y exploraciones técnicas (ver artículo anterior click aquí). Sin embargo, su aplicación en el ámbito académico es limitada, ya que no prioriza fuentes científicas, ni sigue un proceso sistemático para garantizar la relevancia de los resultados. En contraste, Deep Review de SciSpace ha sido desarrollada específicamente para la investigación académica, y asegura que solo se analicen estudios revisados por pares y artículos publicados en revistas científicas reconocidas. Además, su sistema mejora de manera progresiva las consultas de búsqueda, e imita el proceso manual que seguiría un investigador para optimizar sus criterios de búsqueda.
Con el objetivo de evaluar su desempeño en comparación con la herramienta de OpenAI, SciSpace realizó un estudio comparativo entre Deep Review y Deep Research. Este estudio reveló diferencias significativas en su capacidad de búsqueda académica. Se analizaron 20 consultas de investigación complejas, SciSpace Deep Review demostró una clara superioridad, y recuperó consistentemente artículos más relevantes, además completó las búsquedas entre 2 y 3 minutos, mientras que OpenAI Deep Research raramente encontró más de tres artículos pertinentes a lo solicitado, y requirió entre 5 y 10 minutos por consulta. En líneas generales, SciSpace fue 2 veces más rápido y 10 veces más relevante. Se puede consultar el estudio realizado en el enlace que sigue a continuación [https://typeset.io/resources/open-ai-deep-research-scispace-deep-review/]
Además de estas funcionalidades, ScisPace se encuentra trabajando en otras herramientas que podrán ayudar a los investigadores y tesistas. SciSpace Browser Control, un agente de investigación impulsado por IA, pronto te permitirá encontrar y acceder a papers de investigación más allá de SciSpace. Esta herramienta facilitará la búsqueda de artículos a través de múltiples bases de datos, incluyendo Google Scholar, PubMed, ScienceDirect y más. Si deseas recibir información cuando este disponible puedes unirte a la lista de espera: https://form.typeform.com/to/DKHGHcoL
Las revisiones sistemáticas de literatura son esenciales en el ámbito académico, y contar con herramientas optimizadas para esta tarea marca una gran diferencia en la calidad y eficiencia de la investigación. SciSpace Deep Review representa un avance significativo en este campo, y ofrece una solución basada en inteligencia artificial que mejora la precisión, la profundidad y la velocidad de las revisiones sistemáticas.
Para acceder a revisiones sistemáticas de alta calidad y optimizar el proceso de investigación, Deep Review está disponible en: este enlace.
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