Investigación explicativa: Una guía para tesistas

Estimados tesistas, en el arduo pero gratificante camino de la investigación universitaria, comprender la naturaleza de los diferentes holotipos de investigación es fundamental para el éxito de sus trabajos de grado. En este artículo, nos adentraremos en la investigación explicativa, un holotipo esencial para comprender las complejidades de nuestro mundo. Exploraremos qué es, sus características distintivas, cuándo es apropiado su uso, ofreceremos ejemplos esclarecedores, brindaremos sugerencias valiosas y mencionaremos los instrumentos y técnicas de análisis más comunes.

¿Qué es la investigación explicativa?

La investigación explicativa es un holotipo de investigación que se ubica en el nivel comprensivo dentro de la taxonomía de la investigación. Su objetivo general está fundamentalmente dirigido hacia la explicación de un evento (sea este una cualidad, característica, proceso, suceso, situación, ser u objeto) bajo ciertas condiciones o circunstancias específicas. A diferencia de la investigación descriptiva, que busca detallar las propiedades de un evento, o de la investigación analítica, que se centra en desglosar y examinar un evento a partir de criterios específicos, la investigación explicativa va un paso más allá, indagando en el por qué de los fenómenos, buscando identificar los factores o elementos que inciden en ellos.

Características de la investigación explicativa

La investigación explicativa se distingue por varias características esenciales:

• Orientación a la comprensión de relaciones causales (o de influencia): Su principal meta es identificar y comprender las relaciones entre diferentes variables o eventos, buscando determinar cómo unos afectan a otros. No se trata simplemente de describir o analizar, sino de explicitar las dinámicas subyacentes.
• Ubicación en el nivel comprensivo: Al pertenecer a este nivel, la investigación explicativa se apoya en los hallazgos de investigaciones previas de niveles inferiores (exploratorio, descriptivo, analítico y comparativo) para profundizar en la comprensión de los eventos.
• Potencial uso de diferentes abordajes: Dada la complejidad inherente a la búsqueda de explicaciones, este holotipo de investigación puede requerir la utilización de diferentes abordajes. Por ejemplo, para explorar las condiciones iniciales de un evento, podría ser útil un abordaje caológico, mientras que para ponderar el impacto de ciertos factores, un abordaje cosmológico con técnicas cuantitativas podría ser más apropiado.
• Formulación de hipótesis (en algunos casos): Si bien no es estrictamente obligatorio, especialmente en las etapas iniciales o cuando se utilizan abordajes más abiertos, la investigación explicativa a menudo se asocia con la formulación y puesta a prueba de hipótesis, particularmente cuando se busca confirmar relaciones causales específicas.
• Construcción de una sólida fundamentación noológica: Para poder explicar un evento de manera rigurosa, es imprescindible contar con una fundamentación noológica robusta, que integre conceptualizaciones relevantes, enfoques teóricos pertinentes y antecedentes de investigaciones anteriores relacionadas con el evento de estudio.

¿Cuándo se utiliza la investigación explicativa?

La investigación explicativa es pertinente en diversas situaciones, entre las que destacan:

• Cuando se busca comprender las causas o los factores que influyen en un evento o fenómeno: Por ejemplo, si se desea entender qué aspectos inciden en el nivel de comprensión de la lectura en niños, o qué factores determinan la adopción de una nueva tecnología en una empresa.
• Cuando se pretende establecer relaciones entre variables: Como investigar si existe una correlación y, más importante aún, una posible relación causal entre el nivel de estrés laboral y la productividad de los empleados.
• Cuando se busca generar conocimiento que permita desarrollar intervenciones o soluciones a problemas específicos: Aunque este propósito se asocia más directamente con la investigación proyectiva o interactiva, la comprensión profunda de las causas de un problema, obtenida a través de la investigación explicativa, es un paso crucial para proponer soluciones efectivas.
• Como etapa avanzada en la investigación de un tema: Después de haber explorado un fenómeno (investigación exploratoria), descrito sus características (investigación descriptiva) y analizado sus componentes (investigación analítica), la investigación explicativa busca profundizar la comprensión al indagar en las razones subyacentes.

Ejemplos de investigación explicativa

Para ilustrar este tipo de investigación, consideremos algunos ejemplos basados en la lógica de los objetivos generales:

• Detectar los aspectos que inciden en el nivel de comprensión de la lectura alcanzado por un grupo de niños de tercer grado de educación básica. Este objetivo busca identificar los factores (métodos de enseñanza, nivel socioeconómico, motivación, etc.) que explican las diferencias en la comprensión lectora.
• Analizar la influencia de las estrategias de autogestión en las condiciones socioeconómicas y deportivas de los estudiantes de la sección deportiva del Instituto Universitario P. B. del estado Zulia. (Adaptado para explicativo). Este objetivo indaga cómo y en qué medida las estrategias de autogestión impactan en las condiciones de vida y el desempeño deportivo de los estudiantes.
• Explicar la relación entre el uso de estrategias metacognitivas y el aprendizaje en estudiantes de física. Este ejemplo busca determinar si un mejor uso de estrategias metacognitivas realmente conduce a un mayor aprendizaje y cómo se da esta relación.

Sugerencias para tesistas que realizan investigación explicativa

Si tu tesis se enmarca en la investigación explicativa, considera las siguientes sugerencias:

• Invierte tiempo en una exhaustiva revisión documental: La revisión documental es esencial para construir una sólida fundamentación noológica. Familiarízate con las teorías existentes, los modelos conceptuales y los hallazgos de investigaciones previas relacionadas con tu evento de estudio.
• Define con precisión tu evento de estudio y las variables relevantes: Una definición operacional clara y explícita de los eventos a estudiar es crucial para poder medirlos y analizar sus relaciones de manera rigurosa. Identifica las sinergias que conforman cada evento.
• Considera cuidadosamente el abordaje metodológico: Decide si tu investigación se beneficiará de un abordaje étic (centrado en la perspectiva del investigador y el lenguaje técnico) o un abordaje émic (centrado en las experiencias e interpretaciones de los investigados), o una combinación de ambos. El abordaje influirá en las técnicas de recolección y análisis de datos.
• Sé riguroso en la selección del diseño de investigación: El diseño de la investigación debe ser coherente con tu objetivo de explicar las relaciones entre eventos. Considera diseños experimentales, cuasiexperimentales o no experimentales, según la naturaleza de tu investigación y la posibilidad de manipular variables y controlar el contexto.
• Justifica claramente la necesidad de explicar el evento en el contexto elegido: La justificación de tu investigación debe argumentar por qué es importante comprender las causas o los factores que influyen en el evento de estudio en el contexto específico de tu investigación.

Instrumentos para la recopilación de datos

La elección de los instrumentos para la recopilación de datos en la investigación explicativa es diversa y depende del abordaje y del tipo de datos que se deseen obtener (cualitativos o cuantitativos). Algunos instrumentos comunes incluyen:

• Encuestas y cuestionarios: Especialmente útiles en abordajes cosmológicos y para recopilar datos cuantitativos sobre actitudes, opiniones, comportamientos o características de una población. Pueden incluir preguntas cerradas con opciones de respuesta predefinidas para facilitar el análisis estadístico.
• Entrevistas: Pueden ser estructuradas, semiestructuradas o en profundidad, dependiendo del nivel de detalle y la flexibilidad que se requiera para explorar las perspectivas de los participantes. Las entrevistas en profundidad son más propias de abordajes caológicos y la recopilación de datos cualitativos.
• Observación: Puede ser estructurada (con categorías predefinidas) o no estructurada (exploratoria). La observación sistemática es valiosa para identificar patrones de comportamiento y posibles relaciones entre eventos.
• Análisis documental: Si la investigación busca explicar fenómenos a través de documentos (diseño documental), el análisis de contenido se convierte en el instrumento principal.
• Pruebas y experimentos: En diseños experimentales o cuasiexperimentales, se utilizan pruebas estandarizadas, instrumentos de medición específicos o la manipulación de variables para observar los efectos en otras variables.

Técnicas de análisis de datos

Las técnicas de análisis de datos utilizadas en la investigación explicativa son tanto cualitativas como cuantitativas, y su elección está intrínsecamente ligada al tipo de datos recopilados y al objetivo específico de la explicación.

Técnicas cuantitativas:

• Análisis estadístico descriptivo: Para resumir y describir las características de los datos numéricos (medias, desviaciones estándar, frecuencias, porcentajes).
• Análisis inferencial: Para establecer relaciones entre variables y realizar generalizaciones a partir de una muestra a una población mayor. Incluye pruebas de correlación, regresión, pruebas t, ANOVA, entre otras. La correlación es un tipo de análisis estadístico que puede utilizarse en investigaciones explicativas para identificar la fuerza y dirección de las relaciones entre variables.
• Modelado estadístico: Para construir modelos que representen y expliquen las relaciones complejas entre múltiples variables. Es común emplear modelos de regresión o de clasificación (como los árboles de decisión).

Técnicas Cualitativas:

• Análisis de contenido: Permite identificar categorías, temas, patrones y significados dentro de datos textuales o visuales (entrevistas transcritas, documentos, observaciones). Puede utilizarse tanto para generar categorías inductivamente a partir de los datos como para analizar los datos en función de categorías predefinidas.
• Análisis temático: Se centra en identificar, analizar e interpretar patrones de significado (temas) dentro de los datos cualitativos.
• Análisis del discurso: Examina el lenguaje en su contexto social y busca comprender cómo se construye el significado y cómo se utilizan las estructuras lingüísticas para persuadir, legitimar o ejercer poder.

Es importante recordar que, desde la comprensión holística, no existe una distinción tajante entre técnicas cualitativas y cuantitativas. Ambas pueden ser complementarias y utilizarse en la misma investigación para ofrecer una comprensión más completa del evento de estudio.

Estructura del informe de investigación explicativa

Si bien la estructura puede variar según las exigencias institucionales, un informe de investigación explicativa típicamente incluye los siguientes elementos:

• Introducción: Presenta el título del trabajo, la justificación de la investigación, una descripción general del tema con los aspectos esenciales del soporte teórico, el enunciado holopráxico (pregunta de investigación) y los objetivos.
• Capítulo I. Contextualización de la temática: Describe el tema general, justifica la investigación explicativa, plantea el enunciado holopráxico y formula los objetivos (general y específicos).
• Capítulo II. Fundamentación noológica: Presenta la revisión de la literatura, la conceptualización de los eventos a estudiar, los enfoques teóricos relevantes y los antecedentes de investigaciones previas.
• Capítulo III. Criterios metodológicos: Detalla el tipo de investigación, el abordaje, el diseño de investigación, la definición operacional de los eventos de estudio, la selección de las unidades de estudio, las técnicas e instrumentos de recolección de datos y las técnicas de análisis utilizadas. Si es pertinente, se explicitan las hipótesis.
• Capítulo IV. Presentación de resultados: Describe los resultados obtenidos, utilizando tablas, gráficos u otros recursos visuales para facilitar su comprensión. Se presenta el análisis de los datos y su interpretación.
• Capítulo V. Conclusiones y alcances de la investigación: Se presentan las conclusiones en relación con los objetivos planteados, se discuten los alcances y limitaciones del estudio y se ofrecen recomendaciones y posibles líneas futuras de investigación.
• Referencias bibliográficas: Se listan todas las fuentes citadas en el texto siguiendo un formato estandarizado (como APA).
• Apéndices y anexos: Se incluye material complementario relevante para la investigación (instrumentos de recolección de datos, transcripciones, etc.).

Conclusión

La investigación explicativa es un holotipo esencial para avanzar en la comprensión profunda de los fenómenos que nos rodean. Al buscar las causas y los factores que influyen en los eventos, contribuye de manera significativa al desarrollo del conocimiento en diversas áreas. Para los tesistas universitarios, dominar los principios y las metodologías de la investigación explicativa les permitirá realizar trabajos de grado rigurosos y con un impacto significativo en sus respectivos campos de estudio. Recuerden siempre fundamentar sólidamente sus investigaciones, definir con precisión sus eventos de estudio y seleccionar cuidadosamente los instrumentos y técnicas de análisis más apropiados para alcanzar sus objetivos de explicación.